«Умные» карты помогают прогнозировать вспышки заболеваний, анализируя доступную в интернете информацию.
В Европе в феврале 2015 распространяется грипп. С актуальной информацией можно ознакомиться на он- лайн картах эпидемиологического порога.
Карта HealthMap. Скриншот: healthmap.org
Алгоритм карт HealthMap предсказал вспышку заболевания, вызванную вирусом Эбола, за девять дней до того, как Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила об эпидемии. Программа прочесывает и анализирует новости в интернете, отмечая на карте регионы, где возможна вспышка той или иной болезни.
Карты HealthMap, разработанные специалистами из Бостонского детского госпиталя, более чем за неделю до выхода официальных заявлений обнаружили в интернете публикации о распространяющейся «загадочной геморрагической лихорадке» в Африке — так был охарактеризован первый случай заболевания лихорадкой Эбола в СМИ. Тогда от этого вируса погиб двухлетний мальчик из Ганы. ВОЗ опубликовала отчет о распространении вируса Эбола 23 марта 2013 года. С тех пор от этой болезни умерли более тысячи человек, и она продолжает распространяться по странам Африки.
По словам сооснователя проекта Кларка Фрайфилда, работа над алгоритмом ведется уже восемь лет. Он говорит, что создание HealthMap стало возможным благодаря доступности публичной информации в интернете, а также появлению «облачных» вычислительных ресурсов и недорогому хостингу сайта карт. Источниками этой информации могут выступать новости, социальные сети, отчеты международных организаций здравоохранения и даже блоги врачей.
HealthMap способен отсеивать нерелевантную информацию — «шум», искажающий общую картину. «Алгоритм сверяется с несколькими тысячами статей-образцов, отобранных нашими аналитиками, и использует эти примеры для поиска ключевых слов и фраз, которые ассоциируются с актуальными отчетами о вспышках заболеваний», — объясняет Фрайфилд.
Карта Google Flu Trends. Скриншот: google.org/flutrends
Скрин карты google.org/flutrends- распространение гриппа от 9 февраля 2015.
Сооснователь проекта отмечает, что эксперты постоянно снабжают HealthMap новыми данными, которые помогают совершенствовать модель поиска. Повышение точности алгоритма — первоочередная задача, над которой работают его создатели.
HealthMap — не единственная разработка такого толка. Например, компания Google предлагает в рамках проекта Google Trends инструмент под названием Google Flu Trends, который позволяет отслеживать эпидемии гриппа по всему миру, ориентируясь на данные, полученные из интернета.
Более точный алгоритм выявления эпидемий гриппа предложили Дэвид Макайвер и Джон Браунштейн из Гарвардской медицинской школы в Бостоне (США). Они обнаружили, что люди склонны искать информацию о болезни в «Википедии», и на основе измерения посещаемости тех или иных статей энциклопедии смогли выявлять начало эпидемий на 17% точнее Google Flu Trends.
Алгоритмы, основанные на анализе информации из сети, позволяют прогнозировать революции и беспорядки в разных странах. Над созданием такого инструмента работают ученые из Университета Дьюка. Их разработка смогла предсказать бунты 2013 года в Парагвае, основав свой прогноз на новостях о деятельности повстанцев-марксистов. Через месяц противостояние партизан с властями действительно усилилось.
Алгоритм показал вероятность столкновений уйгуров и ханьцев в Китае, равную 33%, несмотря на то, что местные СМИ пытались скрыть напряженные отношения между двумя народностями страны. Предсказать протесты на Украине не удалось, так как им не предшествовали никакие сообщения о напряженной обстановке в стране.
Аналогичные технологии применяются полицией Лос-Анджелеса. Специальное программное обеспечение помогает распределять патрули по городу — оно генерирует карту, на которой помечает районы, где уровень преступности особенно высок. Система работает с полученной за несколько лет статистикой и разделяет преступления на разные категории. Представители властей отмечают, что полицейские смогли на четверть снизить количество краж со взломом в одном из районов города.
Источник.
| 
